В новом функционале тепловой карты кликов мы используем компонент машинного обучения. Преимущество перед аналогами в том, что они не всегда могут отрисовать все элементы интерфейса, которые видит пользователь. Например, в прототипах в Figma. А наш алгоритм может!
Мы вывели в релиз первую альфа-версию нового функционала тепловой карты кликов. Также на ней отображается полоски тепловой карты скрола и глубины скрола. Что это такое?
Пример работы этого функционала можно посмотреть на картинке ниже. Сам же функционал доступен во всех веб-тестах системы, в разделе детальных отчетов на каждом веб-шаге. В списке закладок появилась новая вкладка «Тепловая карта».
Основную ценность составляет тепловая карта кликов. Этот компонент разработан с использованием машинного обучения.
В отличие от аналогов для построения картинки мы используем не рендеринг на серверах, а собираем картинку из скриншотов пользователей, которые также используются для записи видео. Для сборки финального изображения используется ML алгоритм, который интеллектуально обрабатывает несколько скриншотов и накладывает их один на другой, как будто собирая большой пазл.
Такой подход дает нашим клиентам преимущество. Аналоги не всегда могут отрисовать все элементы интерфейса, которые видит пользователь. Например, у них это не получится в прототипах, нарисованных в Figma. А наш алгоритм может!
Улучшения следуют!